| |
|
|
|
| |
| №2, 2022: Раздел 2. Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 2. Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства
В. Ю. Ильичев, С. А. Кусачева, И. Н. Лыков Исследование характеристик фотоэлектрических солнечных панелей
Стр.34-39
https://www.doi.org/10.24412/1816-1863-2022-2-34-39
В. Ю. Ильичев, к.т.н., доцент Калужского филиала ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (НИУ)»,
профессор Российской Академии Естествознания
Калуга, Россия, [email protected]
С. А. Кусачева, к.б.н., доцент кафедры «Экология и промышленная безопасность», Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (НИУ)»,
Калуга, Россия
И. Н. Лыков, д.б.н., профессор, научный руководитель института естествознания и медицинского института Калужского государственного университета им. К. Э. Циолковского
Калуга, Россия, [email protected]
В структуре мирового энергопотребления постепенно уменьшается доля традиционных источников энергии и увеличивается доля так называемых альтернативных или нетрадиционных. Представленное исследование может быть положено в основу разработки методов быстрого и наглядного определения характеристик фотоэлектрического преобразователя энергии. В качестве средства моделирования и автоматизации определения параметров процессов при работе фотоэлектрических преобразователей энергии выбраны современные средства программирования. Они имеют в своём арсенале все необходимые функции, благодаря чему завоевали широкую популярность в научном мире. Разработаны программные коды для определения основных параметров, характеризующих работу солнечных батарей, для демонстрации работы некоторых из их дополнительных конструктивных элементов (например, устройства для настройки положения панели «по солнцу»). Также созданы средства для вычисления электрических характеристик панели, позволяющих оценить эффективность их применения в конкретной местности при заданных условиях освещения с учётом влияния температуры. Для наглядности вычисленные параметры выводятся с помощью специальных программных средств в виде графических зависимостей. По результатам проведённого исследования сделано заключение о перспективах использованного подхода для вычисления параметров фотоэлектрических систем, а также других установок альтернативной (нетрадиционной) энергетики.
In the structure of global energy consumption, the share of traditional energy sources is gradually decreasing, and the share of so-called alternative or unconventional sources is increasing. The presented research is a basis for the development of rapid and visual characterization of photovoltaic energy converter method. As a means of modeling and automation of determining the parameters of processes in the operation of photovoltaic energy converters selected modern programming tools. They have all necessary functions, thanks to what have gained wide popularity in the scientific world. Software codes have been developed to determine the basic parameters that characterize the operation of solar panels, to demonstrate the operation of some of their additional structural elements (for example, a device for adjusting the panel position "by the sun"). Also tools for calculating electrical characteristics of the panel are created, which allow to evaluate the effectiveness of their use in a particular area under given lighting conditions, taking into account the influence of temperature. For clarity, the calculated parameters are displayed using special software in the form of graphic relationships. Based on the results of the study, a conclusion about the prospects of the approach used to calculate the parameters of photovoltaic systems, as well as other installations of alternative (nonconventional) energy.
Ключевые слова: альтернативная энергетика, солнечная электростанция, фотоэлектрические системы, моделирование, программный код.
Keywords: alternative energy, solar power plant, photovoltaic systems, modeling, software code.
Библиографический список
1. Litvin N.V., Lokonova E.L., Zheleznyakova A.V., Zarochintseva I.V. Modeling solar battery efficiency // Ingineering Journal of Don. - 2022. - № 1 (85). – С. 117 - 130.
2. Шонина Д.Е., Нечаев И.С., Фролова К.Ю. Зависимость работы солнечной батареи от солнечного света. // Студенческий. - 2020. - № 39-5 (125). - С. 90 - 92.
3. Адорский А.П. Возможность использования солнечной энергии для генерации электричества и тепловой энергии. // Научный Лидер. - 2021. - № 40 (42). - С. 116 - 117.
4. Якупова Н.А. Исследование солнечной энергии. Потенциал солнечной энергии. // Студенческий. - 2020. - № 27-2 (113). - С. 15 - 17.
5. Джанкулаев А.А., Тухужева Л.А. Инсоляция жилых и общественных зданий. // Вопросы науки и образования. - 2019. - № 33 (83). - С. 86 - 88.
6. Ilichev V.Y. Development of program for determination of fractal dimensions of images. // International Research Journal. - 2021. - № 4-1 (106). - С. 6-10.
7. PV Module CS5P-220M Details. - URL: http://www.solarhub.com/solarhub_products/106-CS5P-220M-Canadian-Solar, дата обращения: 02.05.2022.
8. W. De Soto, S.A. Klein, W.A. Beckman. Improvement and validation of a model for photovoltaic array performance. // Solar Energy. - 2006. - 80. – С. 78 -88.
9. Жирнов А.А., Титов С.С., Кудряшова О.Б. Экспериментальное определение характеристик спектрометра для оптических измерений. // Южно-Сибирский научный вестник. - 2017. - № 4 (20). - С. 167 - 170.
10. Ильичев В.Ю., Герасимова Н.С., Мусатов Д.А. Автоматизация расчёта ступени паровой турбины с помощью программы на языке Python // E-Scio. - 2022. - № 1 (64). - С. 20 - 32.
11. Ильичев В.Ю., Юрик Е.А. Разработка методики расчёта оптимального распределения электрической мощности между энергоблоками КЭС // Известия МГТУ МАМИ. - 2021. - № 2 (48). - С. 18 – 25.
STUDY OF THE CHARACTERISTICS OF PHOTOVOLTAIC SOLAR PANELS
V.Y. Il'ichev, PhD (Technical sciences), assoc. professor, the Departments
"Thermal engines and hydraulic machines", "Mechatronics and robotics systems", Kaluga branch of N.E. Bauman Moscow State Technical University,
[email protected], Kaluga, Russia
S.A. Kusacheva, Doctor Habil. (Biology), assoc. professor of
the Department "Ecology and Industrial Safety",
Kaluga branch of N.E. Bauman Moscow State Technical University,
Kaluga, Russia
I. N. Lykov, Doctor Habil. (Biology),
Professor, Scientific Director of the Institute of Natural Sciences, Medical Institute of K. E. Tsiolkovsky Kaluga State University
[email protected], Kaluga, Russia
References
1. Litvin N.V., Lokonova E.L., Zheleznyakova A.V., Zarochintseva I.V. Modeling solar battery efficiency. Ingineering Journal of Don. 2022. № 1 (85). P.117 - 130.
2. Shonina D.E., Nechaev I.S., Frolova K.Yu. Zavisimost raboty solnechnoj batarei ot solnechnogo sveta [Dependence of solar panel operation on sunlight] Student's. 2020. № 39-5 (125). P. 90–92 (in Russian).
3. Adorskij A.P. Vozmozhnost ispolzovaniya solnechnoj energii dlya generacii elektrichestva i teplovoj energii [The possibility of using solar energy to generate electricity and thermal energy]. Scientific Leader 2021. № 40 (42). Р. 116–117 (in Russian).
4. Yakupova N. A. Issledovanie solnechnoj energii. Potencial solnechnoj energii. [Research on solar energy. The potential of solar energy]. Student's. 2020. № 27–2 (113). Р. 15–17 (in Russian).
5. Dzhankulaev A. A., Tuhuzheva L. A. Insolyaciya zhilyh i obshestvennyh zdanij [Insolation of residential and public buildings] Issues of Science and Education]. 2019. № 33 (83). Р. 86 – 88 (in Russian).
6. Ilichev V.Y. Development of program for determination of fractal dimensions of images // International Research Journal. 2021. № 4-1(106). pp. 6 - 10.
7. PV Module CS5P-220M Details. – URL:http://www.solarhub.com/solarhub_products/106-CS5P-220M-Canadian-Solar, access data: 02.05.2022.
8. W. De Soto, S.A. Klein, W.A. Beckman. Improvement and validation of a model for photovoltaic array performance. Solar Energy. Vol 80. 2006. Р. 78–88.
9. Zhirnov A.A., Titov S. S., Kudryashova O.B. Eksperimentalnoe opredelenie harakteristik spektrometra dlya opticheskih izmerenij [Experimental characterization of a spectrometer for optical measurements. South Siberian]. Scientific Bulletin. 2017. № 4 (20). Р. 167–170 (in Russian).
10. Ilichev V. Yu., Gerasimova N.S., Musatov D.A. Avtomatizaciya raschyota stupeni parovoj turbiny s pomoshyu programmy na yazyke Python. [Automation of steam turbine stage calculation with a Python program]. E-Scio. 2022. № 1 (64). Р. 20–32 (in Russian).
11. Ilichev V. Yu., Yurik E. A. Razrabotka metodiki raschyota optimalnogo raspredeleniya elektricheskoj moshnosti mezhdu energoblokami KES. Izvestiya MGTU MAMI. [Development of methods for calculating the optimal allocation of electric power between the power units of KES]. Izvestiya MSTU MAMI. 2021. № 2 (48). Р. 18–25 (in Russian).
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 18:58:40/24.02.24
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
